Pr2023 视频剪辑入门到精通

在接受《华夏时报》专访时黄瑞玲表示，视频中国市场潜力巨大，视频不论是华东区邮轮市场的加速重振，还是大湾区邮轮市场的融合发展，都让我们决心持续深耕中国邮轮产业这一蓬勃发展的热土。

剪辑责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，入门现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

但是在这个过程当中，到精技术需要发展，产业也需要落地。但如果把大模型越做越小，视频走垂直化、视频产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。如何做出这个判断？周鸿祎：剪辑首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

问题随之而来，入门作为人工智能发展的核心引擎，入门国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。到精能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

自2017年以来，视频人工智能多次被写入《政府工作报告》。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，剪辑而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。能不能做这个大模型取决于两个因素：入门一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

我认为，到精大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。按照刷榜的成绩，视频国内的模型早就超过了GPT-4了

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